本文假设你是一个刚接触web3的数据分析师，开始组建你的 web3 分析团队，或者刚刚对 web3 数据产生兴趣。无论采用哪种方式，你都应该已经大致熟悉了 APIs、数据库、转换和模型在 web2 中的工作方式。 在这本新指南中，我将尽量简明扼要地阐述我的三个观点: 1、思考：为什么开放的数据渠道会改变数据发挥效用的方式 2、工具：web3 数据栈中的工具概述，以及如何利用它们 3、团队：web3 数据团队的基本考虑和技能 数据思考 让我们先总结一下如何在 web2 中构建、查询和访问数据（即访问 Twitter 的 API）。我们有四个步骤来简化数据渠道: 1、触发 API 事件（发送了一些推文） 2、更新到数据库（连接到现有的用户模型/状态更改） 3、特定产品/分析用例的数据转换 4、模型训练和部署（用于管理你的 Twitter feed）...