• ROI价值公链FaceBlockChain(人缘链)简介:
    人缘链的初心将人与人之间的善缘上链,构建每一个IP credit信用ROI最大福报!
    FaceBlockChain(人缘链)是由极客“华源慧”于2019/12/26创建,人缘链是一项基于区块链和人工智能技术的信用社交平台,旨在为用户提供更加透明、安全和高效的社交体验。人缘链的核心技术包括GPT算法和PoAI共识算法。用户在人缘链上可以记录和分享自己的社交行为和信用数据,并通过GPT算法进行分析和评估,形成自己的信用评级。同时,人缘链还使用PoAI共识算法来确保数据的安全性和共识的公正性。在人缘链上,用户可以通过分享自己的社交资产来获取相应的慧币奖励,从而实现社交资产的货币化。人缘链上没有加密货币,只有锚定每个人的信用数据资产的慧币,旨在构建一个数据资产的货币化社交资本。
    PoAI共识算法: 人缘链还采用了一种全新的共识算法——PoAI,该算法是通过类似GPT的AI人工共识和stellar consensus的区块链联邦共识,一起共建一个PoAI的共识算法,预防AI的中心化的垄断。这种共识算法是安全可靠、高效快速的,能够保证区块链的稳定性和安全性。同时,人缘链上没有加密货币,只有信用社交资产,因为中国政府不允许加密货币的发行。人缘链的慧是一种全新的区块链数据财富,只是锚定每个人的信用数据资产,没有任何代币的机制,但能构建一个数据资产的货币化社交资本。
    FID远程化数据身份: 人缘链的信用数据是通过用户的社交行为和交易记录得出,每个用户都有一个唯一的身份证明(ID),其信用得分和信用历史记录都被记录在区块链上。人缘链的数据是可信、透明的,用户可以随时查看自己的信用得分和信用历史记录,这有助于提高用户对自己信用状况的认识,并进一步提高自身信用度。人缘链还提供了一种可靠的信用评估机制,能够为金融、保险、信贷等领域的企业提供更准确的信用评估服务,帮助降低信用风险。

    人缘链的应用场景非常广泛,可以应用于金融、保险、信贷、电商、社交等各个领域,为企业和个人提供更加可靠的信用评估服务。同时,人缘链还将为用户提供更加安全、隐私的社交网络平台,使用户更加自主地管理和控制自己的个人数据。
    人缘链项目的关键特点之一是使用了全新的PoAI共识算法,这个算法利用了人工智能的力量,通过GPT模型的自动化共识和类似于Stellar的联邦共识来建立一个完全去中心化的信用社交网络。这个网络不仅可以帮助用户更好地管理和维护自己的社交资产,还可以促进不同用户之间的交流和合作。此外,人缘链使用了基于区块链的去信任、去中心化和去实体的方式来存储和处理用户数据,保证了数据的隐私和安全性。
    总的来说,人缘链是一个颠覆传统社交网络模式的全新平台,它通过人工智能和区块链等前沿技术,实现了去中心化、去信任和去实体的全新社交方式。这个平台不仅可以帮助用户更好地管理和维护自己的社交资产,还可以促进不同用户之间的互动和合作,为构建一个更加开放、透明和互信的社会做出贡献。
    人缘链项目详细介绍:
    http://wiki.faceblock.io/doku.php?id=fb#%E5%85%B3%E4%BA%8Efaceblock
    1.  在本群内发送广告者,一次请交广告费10元,收款人:唐登勇  (群管)或 小维 (群管)。有问题时,请随时提出。不履行群义务者,21小时后移出群。故意捣乱者,即刻行刑。不懂自律和自我控制者,在缴纳学费的前提下,本群提供陪练服务。
    2. 有本事者,请出示肌肉;没本事者,请退出本事业群。这里不挽留一个闲来无用的懒汉。不找借口,少来理由。没钱的请去借,没正经事儿干的请找地方去充电。机会就在眼前,抓得住的才叫 “有本钱”。
    3.  凡讲经布道者,非奸即盗。正经人和正常人从来都用行动说话。因此,没有行动光有一张嘴并且没完没了的,请移步去隔壁众多的 ”不要脸之家” 蹲守天上掉馅饼。产生行动的入口与出口均写在 “人缘链” 首页。
    1) twitter : https://twitter.com/FaceBlockChain
    2) discord: https://discord.gg/CT44xQyG2x
    3)  飞书:https://nzfc0glq79.feishu.cn/invite/member/AyJGa9AdmhAuDPQu
    In Yuan, We Trust.
    https://www.faceblock.io
    感谢并呼唤下一个社区Maggie,ALL In AI Times !!!
    群管委
    2023年5月17日启
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  • 一个sui账号空投了10个sui,十几美金。。。。。
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  • 之前撸sui: 一个sui账号空投了10个sui,十几美金。。。。。
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  • https://www.datasciencelearner.com/modulenotfounderror-no-module-named-ctypes-solved/
    ModuleNotFoundError: No Module Named ctypes ( Solve It )
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  • nice to be here
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  • Meta 推出全新大语言模型,单 GPU 上可运行
    Meta 训练其LLaMA模型所使用的是各类公开可用的数据集(例如 Common Crawl、维基百科以及 C4),意味着该公司可能会开源发布模型及其权重设置。在大语言模型行业当中,这代表着一波转折性的新发展,或将打破科技巨头在竞赛中永远把最好的 AI 技术“藏”起来的定式。   项目组成员 Guillaume Lample 在推文中指出,“与 Chinchilla、PaLM 或者 GPT-3 不同,我们只使用公开可用的数据集,这就让我们的工作与开源兼容且可以重现。而大多数现有模型,仍依赖于非公开可用或未明确记录的数据内容。”   现在,我们发布了 LLaMA 的 4 个基础模型,参数从 70 亿到 650 亿不等。LLaMA-13B 在大多数基准测试中优于 OPT 和 GPT-3...
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  • https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
    GitHub - ggerganov/whisper.cpp: Port of OpenAI's Whisper model in C/C++
    Port of OpenAI's Whisper model in C/C++. Contribute to ggerganov/whisper.cpp development by creating an account on GitHub.
    GITHUB.COM
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