https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ProcessPoolExecutor

Langchain等工程框架解决了这些工程上的问题 以Langchain为例简单来说：LangChain是 LLM 底层能力的封装，是一种 Prompt Engineering或者说是Prompt-Ops。 它可以接入各种不同LLM的服务，抽象了各种大语言模型的调用 它可以创建各种PromptTemplate，实现定制化的Prompt模版 它可以创建链来组合调用PromptTemplate 它可以通调用各种工具，实现GPT-3目前不擅长的事情，比如搜索/数学/链接私有数据库/Python代码 它可以使用代理， 驱动LLM 来确定采取哪些行动以及采取何种顺序。动作可以是使用工具并观察其输出，也可以是返回给用户。 它可以通过它的Memory模块，来实现对话历史的建模。 2.2 一些Langchain的开发例子 2.2.1 结合搜索的GPT 这是一个用ChatGPT和LangChain开发的Demo对比的例子，输入的都是“谁是周杰伦的老婆？她当前的年龄乘以0.23是多少?”。可以看出ChatGPT或者GPT-3.5因为没有搜索能力，回答的结果是错误的。右边用LangChain结合OpenAI的GPT-3.5的API则输出了正确的结果，他会逐步去搜索获得正确信息，得出正确结果，而且中间的过程是框架自动处理的，我除了输入问题没有其他操作。 2.2.2 将自然语言转为Python代码并自行纠错 这是一个非常令人震惊的例子，在这个流程中，它自己发现函数未定义的报错并自行纠正。 2.2.3 使用GPT-3 + Statmuse + Langchain查询NBA数据 Fuzzy API composition: querying NBA stats with GPT-3 + Statmuse + Langchain 使用Langchain与体育数据搜索网站相结合，提问复杂的数据问题并得到准确的回复。例如：“波士顿凯尔特人队在这个 2022-2023 赛季的 NBA 赛季场均防守得分是多少？与他们上赛季的平均水平相比，百分比变化如何？” https://www.51cto.com/article/749570.html

本周末结束报名，正式启动“区块链投研DAO”人员报名名单： 1. TangZhenTian MEV算法研究 2. Chang 3. 周沫@JoeMo.eth 4. 刘羿君 5. 景龙 6. kevin@1024 7. 杨超 8. Axemc 9. 唐杰 10. 金柯成 Michael 11. Timmy_区块链开发研究_学习 12. suby 13. 白先生 14. pa 15. tony哟 ᕕ(ᐛ)ᕗ 16. Oxygen 17. 刘澍 18. 孙忠现*伦敦证券交易所 19. 刘明 20. 唐登勇 21. Sylar GameFi & Exchange 22. 梦熊 23. 君途- 24. 苏唯希 25. Joe Bloggs 26. Jacquelyn 27. 张蓝雪 28. Dillen.DID 29. 淼淼 30. 李谱 31. Tori 32. Eric Sun 33. W 34. Charlie Knight (Teco) 35. 巧克力 36. Yole 37. Allen-投资&矿业 38. Grace Deng 39. 凡知先生 40. 金gs-mirage.eth 41. 花午戌 42. 郑周平 43. 灿哥 44. Gavino 45. 克拉克 46. @ 47. 2022如虎添亿 48. 东方@eastnet8888 49. 海螺 50. Archer_Python爱好者 51. 杨家栋 52. wei 53. 圣迪 54. Frances 55. Scott 56. Lucu JC.刘

http://scanner.deepware.ai 一种在线工具，用于检测视频中是否存在DeepFake的迹象。适用于下载的文件和视频链接（YouTube等）。 也可以用作 API 或#python#cli脚本。 https://github.com/deepware/deepfake-scanner

Stweet 开源Python库，用于抓取推文（按用户，按主题标签，按关键字）。 无需登录或 API 密钥。 https://github.com/markowanga/stw 快速手动 https://graph.org/Stweet-08-15

使用screen后台运行python(基于centOS7.2) 1、安装screen yum install -y screen 2、新建一个screen screen -S xiedi 这样会新开一个窗口，然后执行命令即可 python manage.py runserver 0.0.0.0:9000 3、重开一个窗口，列出所有screen进程，如下 [root@docker ~]# screen -ls There are screens on: 3029.xiedi (Attached) 4、如果想链接上这个会话，执行命令即可 screen -r 3029

在量化交易当中，到底是C++好，还是Python好？这个问题没有绝对的答案，具体看你自己的需求。C++是程序执行效率高，但开发效率低。也就是说，C++程序跑得很“快”，但是你用C++开发量化策略时会比较头疼，很多轮子都需要自己造，处理个矩阵经常都要用到for循环，让人抓狂。Python是开发效率高，但执行效率低。也就是说，用Python来开发量化策略会非常迅速，代码量也很简洁，同样一个策略实现，Python的代码量往往只有C++的三分之一。但是呢，甘蔗没有两头甜，用Python跑程序会慢很多，日常观测大概是比C++慢几倍~几十倍这种数量级（具体取决于你程序算法的复杂度）Python比C++好的需求场景：（1）快速实现量化交易策略；（2）量化交易策略相关信息数理统计；（3）量化交易策略交易频率较低，一般在1分钟以上交易级别。C++比Python好的需求场景：（1）量化交易策略对速度有要求，特别是对大数据集和实时数据；（2）量化交易策略交易频率较高，一般在1分钟以下交易级别；（3）作为底层策略执行模块，与其他脚本语言进行混编 。

关于成立元宇宙信用社交联盟的协议倡议（faceblock非比资本联合＂百万+IP联盟＂ ） 各位亲，科技创新者，商业和运营专家，金融专业人士以及价值主义的理想者们： FaceBlock(FB)从创业Idea到现在悄然走过了５个年头，2019年12月26日正式上线，FB要过两岁生日了！ 人缘链，深信因果，相信人与人之间相逢的因缘。与诸位在浩瀚的宇宙时空中相遇相识，既是缘，又是果。 将每份善缘上链，结缘于真正的诚信社交的朋友,这是人缘链的初心，用区块链技术朔源驱动诚信文化氛围建立, 历经五年没有发币，坚持聚焦打造原生态的信用价值互联网，FB目前已经成功实现IP信用数据资产的体系构建和产品的第一阶段的测试顺利运行。　 信用社交协议 Design Proposal 社交三原则： 1，同频共振 2，透明真实 3，价值交易 第一原则，同频共振 能量侧大致相同的人会组成相同的兴趣爱好圈 人类只有在同频交流中，才会获得愉悦感，幸福感，自我实现感。这是人类主观世界去触达未来世界最美好的方式，所谓视为知己者死，女为悦己者容。人类最高的实现是自我认可，自尊的实现。 第二原则 透明真实 透明真实的进化体系是万物不断繁衍的底层法则。《原则》已经作了很好的总结和概括。 一切以此原则进行所有行为的进化 第三原则 价值交易 一切以交易为原则，facelock应该严格要求自己，提供高品质的产品和技术服务。对客户需要有上帝般的虔诚。用真诚，服务，利他的形态， 坚持长期主义的最苦最累的事情最有价值原则。 以帮助客户产生价值为导向。 对用户没有带来真正价值的事情，坚决不做。坚持最苦最累的事情最有价值。短期投机赚钱必须以服务长期价值观。 #接龙 faceblock人物IP诚信社交“蒙古军团”大联盟： 1. 杨禛 网名杨蝎子，《人物IP九步骤》作者。多年从事企业战略咨询、品牌管理、商业模式顶层设计，服务企业800+。 2. 唐登勇 昆明理工大学07年毕业，06年创业，深耕10多个行业商业赛道，唐氏全球宗亲会副会长，在业界拥有广泛人脉资源 3. 刘羿君 Charlse.Lau 原湖南卫视快乐女声，快乐大本营策划人 创业深耕于传媒粉丝经济领域，作为投资人 2021联合发起 CGC Capital 4. Sophi liang 梁苏菲 加拿大高校食品饮品课程教授，加国注册营养师，诗人，美食旅游书籍获奖作家，加拿大饮食传承和创新中心创始人； 5. 唐振田 Linux kernel contributor, 于华为/龙芯/Analogix/京东等企业，从事3G/OS/芯片/AI/区块链等设计研发，2015年区块链创业，一直打造原生态价值互联网：信用社交资本—慧IP信用数据价值模型 6. 陈飞扬 陈飞扬，美术学硕士，小熊猫灵性艺术创始人，精于油画、国画、及艺术设计。 7. 萧峰 CIO Linux资深玩家，多年Web开发经验，精通PHP+Mysql，熟练使用ThinkPHP、lavravl框架。 精通Python，熟练使用Django及Flask的Python开发 8. 僧拙（黄小维） 加密世界（区块链）研究者，洞察加密世界工具箱的创作者，加密货币的价值投资者，NFT新物种实验室创立者。 9. 樊芸麟 从事营销，2014年区块链创业，建立5万人社群大风区块链，参与醉美通证（茅台匠中匠），2020年成立上水社区，参与SNP/Seele(雄安新区区块链实验室，启迪团队核心）Wozx（苹果公司创始人沃兹项目），孵化泰坦社区，计划在Armonia全球生态中打造6000万人的社群 10.董数据 数据分析师，澳洲新闻集体技术专家，曾任职英国普华永道，前阿里的数据分析资深行业专家。 11. YY教授 创新大学校长 拥有电机工程、工业工程、软件工程、管理科学等学位。在电力能源，机械工程，区块链，NFT+DAO协议等众多领域有卓多研究涉猎 12. 苏杰 前端技术负责人 擅长Jquery、Vue等JS框架，精通Css技术 邀请链接: https://www.faceblock.io/?ref=Frex app下载地址: https://www.faceblock.io/app/faceblock.apk 欢迎@一起加盟百万+IP & 非比资本一起打造超级IP信用联盟@所有人  faceblock founder 华源慧 2021/12/17

今年的任务，我完成了几个？？？ 1、Python学习。 2、CCIE-Sec 方向的课程。 3、CISSP认证课程与考试。 4、购买的安全课程的学习。 5、Filecoin的项目研究。 …… 想学的太多了。 取舍难。 知易行难。。。 2021年3月30日10:26:24

https://juejin.cn/post/6844904158886117383 itchat itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信 使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人 wechaty wechaty是适用于微信个人的Bot SDK ，可以使用6行 js 创建一个机器人 具有包括linux，Windows，MacOS和 Docker 在内的跨平台支持，基于Node.js vbot vbot是基于微信web版的接口，使用http协议以及轮询方式实现 亮点在于通过匿名函数，能够实现多种有趣的玩法 通过 API，更方便的打造属于自己的网页版微信，基于PHP